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Visualisierung des numerischen Verfahrens zur Identifizierung der Art der Extrema von Funktionen mit zwei Variablen auf einer Konturkarte (Contour Map)

Für die Funktion f(x,y) mit zwei Variablen auf einer Konturkarte wird ein numerisches Verfahren zur Bestimmung der Art der Extrema ohne Verwendung der Ableitungen vorgeschlagen. Die Analyse basiert auf der zusammengesetzten Funktion Δf(α) - Änderungen der Funktion f(x,y) für die entsprechenden Punkte auf den Kreisen (r; α) und (r+Δr; α). Das Applet bestimmt Bereiche monotoner Zunahme oder Abnahme für die untersuchten Funktion f(x,y) auf einem Testkreis, der um einen kritischen Punkt auf der Konturkarte beschrieben wird. ✱Wenn Δf(α)<0 für α∈[0,2 π ], dann nimmt f(x,y) an den Enden der Radien r und r+Δr der Kreise (für jedes α) ab, d.h. es gibt ein lokales Maximum in ihrem Zentrum. ✱Wenn Δf(α)>0 für α∈[0,2 π ], dann nimmt f(x,y) an den Enden der Radien r und r+Δr der Kreise (für jedes α) zu, d.h. es gibt ein lokales Minimum in ihrem Zentrum. ✱Wenn Δf(α) für α∈[0,2 π ], eine alternierende Funktion mit Nullstellen (in der Farbe „Deep Sky Blue“) ist, dann hat f(x,y) steigende und fallende Funktionsabschnitte an den Rändern dieser Kreise, d.h. es gibt einen Sattelpunkt in der Mitte dieser Kreise. In der Nähe dieses Punktes hat die Fläche die Form eines Sattels um den kritischen Punkt: - konkav nach oben in einer Richtung, - konkav nach unten in einer anderen Richtung. *Das Applet bietet die Möglichkeit, die Genauigkeit dieser Berechnungen zu überprüfen, indem die berechneten Monotoniegrenzen verfolgt werden (Schaltfläche "Trace On"). **Im Fall von Index=1 ist es möglich, Funktionen aus dem Eingabefeld einzugeben.

Funktionsgraphen (index=3) mit gleichem Konturdiagramm: f(x,y)=(x²-y²)ᴷ für k=1 und k=2

Funktionsgraphen (index=3) mit gleichem Konturdiagramm: f(x,y)=(x²-y²)ᴷ für k=1 und k=2
1. Konzentrische geschlossene Konturlinien zeigen immer entweder ein lokales Minimum oder ein lokales Maximum an. Kritische Punkte, die kein lokales Maximum oder Minimum sind, sind meistens Sattelpunkte. Es ist eine Kreuzung zweier Konturlinien von f(x,y). Die Oberfläche hat die Form eines Sattels um den kritischen Punkt: – konkav nach oben in eine Richtung, – konkav nach unten in eine andere. 2. Wenn eine Konturlinie sich selbst schneidet, könnte der Punkt ein ★ Sattelpunkt, ★ lokales Minimum oder ★ lokales Maximum sein. Hier ist ein Paar Funktionsgraphen mit demselben Konturdiagramm. In der Abbildung werden zwei Fälle für Index=3 betrachtet: (a) für k=1 Hyperbolic paraboloid: z=x2-y2 und (b) für k=2 z=(x2-y2)2. Für eine Diskussion siehe den Artikel "How to read contour plot?". Ein ähnlicher Fall ergibt sich für den Fall Index=1: z=x y und z=(x y)2 . Sie können sich selbst ein Bild von diesem Fall machen, indem Sie den Sattelpunkt auf ein lokales Maximum setzen.

Beispiel (index=7): f(x,y)=x⁶+y⁶-15(x²+y²)

Beispiel (index=7): f(x,y)=x⁶+y⁶-15(x²+y²)
In diesem Beispiel gibt es einen Punkt mit lokalem Maximum, drei Punkte mit lokalem Minimum und drei Sattelpunkte.

Beispiel (index=8): f(x,y)=3(1-x²) exp(-(x-0.5)²-(y+1)²)-2(0.2x-x³-y⁵)exp(-x²-y²)sin(x-y)

Beispiel (index=8): f(x,y)=3(1-x²) exp(-(x-0.5)²-(y+1)²)-2(0.2x-x³-y⁵)exp(-x²-y²)sin(x-y)

Beispiel (index=9): Ist N ein Sattelpunkt?

Beispiel (index=9): Ist N ein Sattelpunkt?
Is N a saddle point here? https://www.wolframalpha.com/input?i=%28x%5E2%2B+y%5E2%29%5E2%2B3+x%5E2+y-+y%5E3+ f(x, y) = (x² + y²)² + 3x² y - y³; fx (x,y)=4x³+2xy(2y+3); fy(x,y)=x²(4y+3)+y²(4y-3); fxx(x,y)=12x² + 4y² + 6 y; fxy(x,y)=8 xy+6 x; fyx(x,y)=8 xy+6 x; fyy(x,y)=4x²+12y²-6y; D(x,y)=|fxx*fyy-fxy*fyx|; D(x,y)= (12x² + 4y² + 6y) (4x² + 12y² - 6y) - (8x y + 6x)² = =12 (4x⁴ + 8x² y² - 12x² y - 3x² + 4y⁴ + 4y³ - 3y²); ⇒fx(0,0)=0; fy(0,0)=0 ; D(0,0)=0 Regarding the case D=0 in the literature we have ambiguous arguments: https://en.wikipedia.org/wiki/Second_partial_derivative_test ... critical point (0, 0) the second derivative test is insufficient, and one must use higher order tests or other tools to determine the behavior of the function at this point. (In fact, one can show that f takes both positive and negative values in small neighborhoods around (0, 0) and so this point is a saddle point of f.)

Schema zur Berechnung stationärer Punkte Funktion 2 Variablen

Schema zur Berechnung stationärer Punkte Funktion 2 Variablen
From https://ayraethazide.tumblr.com/post/74061500099/here-are-some-notes-on-the-classification-of Eine detaillierte Lösung des Problems für den Fall index=10 gemäß dem obigen Diagramm wird ausführlich in Calculus "What are the extrema and saddle points of f(x,y)=xy(1−x−y)?" besprochen.