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Inférence bayésienne et dépistage avec un arbre.

A propos de cet applet :

On considère une maladie pour laquelle on dispose d'un test de dépistage. On choisit une personne au hasard et on note respectivement M et T les événements "la personne est malade" et "le test est positif". En bougeant les curseurs de couleur sur les branches de l'arbre vous pouvez faire varier trois probabilités :
  • en rouge : la probabilité que la personne soit malade. Cela correspond à la fréquence de la maladie dans la population.
  • en vert : la probabilité que le test de dépistage soit positif sachant que la personne est malade,
  • en bleu : la probabilité que le test de dépistage soit négatif sachant que la personne n'est pas malade,
Ces deux dernières probabilités doivent être grandes si on veut un test fiable. On essaye d'éviter d'avoir trop de "faux positifs" (personnes dépistées positives et qui ne sont en fait pas malades) et de "faux négatifs" (personnes déclarées négatives alors qu'elles sont malades). Cet applet calcule la probabilité d'être malade sachant que le test est positif, on pourra aussi calculer de manière similaire la probabilité de ne pas être malade sachant que le test est négatif.