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引言

作者:Woody

聚类算法是指将一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法，因为事先并不知道如何划分及样本所属的类别，属于无监督学习方法，但这个方法要保证同一类的数据有相似的特征，如下图2-2-1所示：

图2-2-1 聚类分析的示意图

其基本理论是，根据样本之间的距离或者说是相似性（亲疏性），把越相似、差异越小的样本聚成一类（簇），最后形成多个簇，使同一个簇内部的样本相似度高，不同簇之间差异性高。

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