二、业务需求
H 航空作为国内领先的航空企业，长期以来十分重视信息化的建设与应用，取得的建设成效也较为显著，但在新的形势下又面临着新的业务需求。
（一）信息化发展
H 航空围绕“世界一流服务集成商”的发展目标，将信息化作为企业的五大发展战略之一，全面推动“营销、服务、运行、机务、管控、物流、基础、移动”八大领域信息化应用
建设，着力构建信息技术支撑下的“协同运作，高效运行，资源配置”三大能力，实现了由“H 航信息化”向“信息化 H 航”的转变。为了更好地支撑业务发展的需要，H 航空构建了整合的六张网络应用架构，以支持全流程服务和一体化运营，如附图 2 所示。
附图 2 H 航空的网络应用架构
根据附图 2，这六张网络具体包括：
（1）客户网，面向客户，以电商平台为支撑。
（2）管控网，以 ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）为支撑。
（3）营销网，以运价和收益管理为核心。
（4）服务网，以 HCC（Hub Control Center，枢纽控制中心）和 CSM（Customer Service Management，服务管理体系）为主体。
（5）运行网，以 AOC（Airplane Operating Control，运行控制中心）和 MRO（Maintenance，Repair and Operations，维护、维修和运营）为主体。
（6）物流网，以物流新业务为主体。
（二）数据开发历程
在国内，依托国家民航局为背景的中国民航信息集团公司（简称中航信）是所有民航数据的拥有者，该机构会随时通过 XML（eXtensible Markup Language，可扩展标记语言）报文的方式把大量数据传输给航空公司。过去，这些半结构化数据并没有得到很好利用，各家航空公司耗资巨大的 IT 基础设施也只是个单纯的工具。如今，因为大数据技术的出现，使得这些数据变成了亟待开发的宝藏，IT 设施也成为发掘数据金矿的支撑平台，众多航空公司都将实时大数据服务作为战略管理重点纳入 IT 基础架构进行部署，予以高标准建设、大力度推进。
H 航空在数据利用上已经走过了 20 多年的发展历程。早在 2000 年，H 航空就开始着手数据报表的开发。2002 年，H 航信息中心就开发完成了基于 ASP（Active Server Page，动态服务器页面）的数据报告系统，经过多年的实际应用取得了良好的应用成效，并于 2007 年整合为 H 航商务数据中心。2009 年，H 航空开发了 H 航航线经营管理分析系统，并于 2012 年整合了 H 航商务数据中心和 Teradata 数据仓库，成为 H 航空新一代营销数据洞察系统，是当时中国民航最为先进的营销数据分析系统。在长期的运营中，H 航空的数据仓库积累了大量的旅客数据，这些数据涵盖了旅客在 H 航空进行的订座、购票、成行、投诉和服务等各个环节。为了更有效地利用这些数据，H 航商务数据中心构建了大量的分析应用，初步建立了数据服务体系，为客户服务提供了较为可靠的依据。2013 年，H 航空信息部数据中心成立了统一的数据产品部，启动了 H 航空大数据的全面建设，并制定了 H 航空大数据的三大战略：数据、技术和思维，为全面实现大数据的应用奠定了基础。2014 年，H 航空建设完成了高性能实时数据处理平台来处理订座，为获取大数据资源提供了可靠的来源。2015 年，H 航空建立大数据云平台，开始了大数据的全方位的实际应用。
（三）发展需求
H 航空作为全球的航空巨头，每日运营的航班量超过了 2 000 班次，其航线网络通达全球近 200 个国家和地区的 1 000 多个目的地，每年为全球近 8 000 万名旅客提供服务。随着业务的扩张，这样一个极为庞大的服务群体面临着十分棘手的两大痛点。
1. 业务痛点
在常规情况下，H 航空从中航信获得的是旅客的购票订座、值机离港等实时数据，其中，离港数据为 1 200 条/s，订座数据为 9 000 条/s。这样，每天的数据量可以达到 1 800 多万条，而这些数据全部是报文形式的，是非结构化数据，需要进行解析。按照传统的处理方式，这样的数据必须先入库再进行分析，通常需要数个小时，如此 H 航空就无法及时、准确地获知已出售的座位数以及航班离港的实时数据，导致场景应用不及时，从而使得从航班计划、收益管理、销售、运行保障一直到地面服务、客舱服务都难以得到可靠的决策支持。附图 3 为H 航空所面临的业务挑战。
附图 3 H 航空所面临的业务挑战
2. 系统痛点
系统痛点主要是从系统层面来看，关系复杂、难扩展、难以满足业务发展需求，表现在订座、离港和电商三大平台之间相互割裂、无法融合，如附图 4 所示。
附图 4 H 航空面临的系统挑战
在传统条件下，H 航空的数据系统主要采取两种方式从中航信获取数据：一是 eTerm（中航信开发的远程终端系统）仿真，以定时指令方式提取，存在的主要问题是实用配置资源多、数据非实时、稳定性差；二是中航信每日标准数据文件，以批量处理的方式获取，存在的问题是每日只提供一次，无法适应瞬息万变的新业务发展需要。
如何将中航信提供的实时数据应用于实时的决策和服务，是 H 航空曾经面临的重大难题，也是其加快大数据技术发展和应用的重要源动力。