k-Means zum probieren
Die fünf farbigen "Mittel-Punkte" können in den Bereich der Datenpunkte verschoben werde.
Alle Datenpunkte die dem "Mittel-Punkt" am nächsten sind, erhalten dessen Farbe.
Ist die Summe aller Abstandsquadrate am kleinsten, sind die Mittel-Punkte korrekt eingestellt.
Dies führt man nacheinander mit zwei, drei, vier und fünf Mittel-Punkten durch und "Setzt" unten rechts im Koordinatensystem den zugehörigen Fehler E = Summe aller Abstandsquadrate.
Der Fehler nimmt zunächst stark ab, von vier auf fünf Mittel-Punkten aber kaum noch.
Der entstehende "Ellbogen" kann genutzt werden um festzulegen wie viele Mittel-Punkte optimal sind.
Der Button "machine learning" setzt die Mittelpunkte mit jedem Klick auf den berechneten Mittelpunkt der jeweiligen farbigen Punkte. Dadurch ändern sich möglicherweise die Farben einiger Punkte, da sie nun näher an den neuen Mittelpunkt liegen. Ändert sich mit einem Klick auf "machine leraning" keine Farben mehr, ist der Algorithmus abgeschlossen.