章节目录
前言
项目一 大数据分析算法基础
任务一 大数据分析基础知识
任务二 大数据分析能力
本项目知识积累与技能训练
项目二 大数据分析的算法
任务一 决策树算法
任务二 聚类算法
任务三 朴素贝叶斯算法
任务四 K近邻分类算法
任务五 关联规则
任务六 逻辑回归
任务七 人工神经网络
任务八 支持向量机
任务九 马尔科夫链及自然语言处理
本项目知识积累与技能训练
项目三 数据采集与整理
任务一 数据挖掘及其方法
任务二 Python 数据采集实例
任务三 八爪鱼数据采集实例
任务四 Power BI 数据采集实例
任务五 数据整理实例
本项目知识积累与技能训练
项目四 构建数据模型
任务一 网站分析与推荐
任务二 分析方法与过程
本项目知识积累与技能训练
项目五 认识客户价值
任务一 RFM模型与应用
任务二 决策树分析实例
本项目知识积累与技能训练
项目六 数据可视化
任务一 数据可视化的重要性
任务二 常用可视化图表示例
本项目知识积累与技能训练
项目七 商务大数据应用场景
任务一 税收大数据
任务二 金融大数据
任务三 电子商务大数据
任务四 财务大数据
任务五 旅游大数据
附录
附录一 H 航空公司大数据应用案例
附录二 M 科技公司大数据应用案例
附录三 H 公司大数据应用案例
附录四 全国职业院校技能大赛商务数据分析赛项应用案例
参考文献
