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重回帰分析

回帰分析とは、データが示す傾向を式で表したもの。 ここでは、直線(線形)になるモノを扱う。 独立変数が1つのものを単回帰分析という。 独立変数が2つ以上(2次元以上)のものを重回帰分析という。 散布図の傾向を式で表しながら、次のような展開を試みる。 最小二乗法⇒単回帰分析⇒重回帰分析 最小二乗法については、https://www.geogebra.org/m/t7ktq953#chapter/410499 なぜ「回帰」というのか⇒https://bunryuk.hatenablog.com/entry/2020/12/23/081224?_ga=2.53260008.1160673309.1637471872-60984483.1588853310