五、解决方案
针对业务和系统所面临的挑战，H 航空经过全方位的调研，并与合作方反复沟通，最终提出了相应的解决方案。
（一）业务解决方案
业务解决方案的核心是要将从中航信获取的座位库存（INV）、旅客订座（PNR）、旅客出票（TKT）、离港控制系统（DCS）以及航班计划（SCH）五种类型的数据经过实时处理后用于座控决策支持、不正常航班管理、企业客户信息系统、中转服务等管控和运营业务，同时还输出给营销数据集、移动 App、现场保障、运行网、贵宾室和机供品应用，以确保数据能满足航空业务全方位运营的需要。
（二）系统解决方案
系统解决方案是通过中航信实时数据的引入，实现订座、离港和电商三大平台之间的系统融合和数据共享，充分满足数据在不同业务系统之间实时处理的需要。附图 7 为系统解决方案的架构。
附图 7 系统解决方案的架构
基于这一系统解决方案，H 航空的大数据项目形成了如附图 8 所示的数据流处理逻辑。
附图 8 数据流处理逻辑
如附图 8 所示，从中航信引入的 XML 消息一部分经过 H 航 ESB（Enterprise Service Bus，企业级服务总线）系统的处理，实现 XML 消息的入库和分发。分发消息部分需要通过InfoSphere Streams 实时数据处理平台的解析，然后进入下一个环节进行后续处理。部分未进入 ESB 系统的订座、离港事件数据直接进入 Streams 服务工程进行处理，然后进入 TCP 服务、File 服务、HTTP 服务以及 MQ（Messape Queue，消息队列）服务等，以满足下一个环节数据处理的需要。
附图 8 数据流处理逻辑
如附图 8 所示，从中航信引入的 XML 消息一部分经过 H 航 ESB（Enterprise Service Bus，企业级服务总线）系统的处理，实现 XML 消息的入库和分发。分发消息部分需要通过InfoSphere Streams 实时数据处理平台的解析，然后进入下一个环节进行后续处理。部分未进入 ESB 系统的订座、离港事件数据直接进入 Streams 服务工程进行处理，然后进入 TCP 服务、File 服务、HTTP 服务以及 MQ（Messape Queue，消息队列）服务等，以满足下一个环节数据处理的需要。