Modelo de regresión lineal
Explora la siguiente construcción:
Interpretación
La determinación de la ecuación de la recta que mejor ajusta a una distribución de datos a partir de un conjunto de datos conocidos como diagrama de dispersión, permite estudiar cualitativamente la relación entre dos o más variables y es conocida como regresión.
Se denomina regresión lineal cuando la función es lineal, es decir, requiere la determinación de dos parámetros: La pendiente y la ordenada al origen de la recta de regresión.
Su importancia radica en investigar como influye una variable en la otra, una dependencia causa efecto. Ejemplo: El aumento en el precio de un bien , da lugar a una disminución de la cantidad demandada del mismo.
Ejercicio
Modifica los datos que se encuentran dentro de la hoja de cálculo, en base a algún caso similar que involucre dos variables como el del ejemplo. Observa y comenta la relación que representa la gráfica.