GeoGebra

引言

Auteur :Woody
K 近邻（K Nearest Neighbor）算法，简称为 KNN 算法，是一种基本的分类算法。其主要原理是：对于一个待分类的数据，将其和一组已经分类标注好的样本集合进行比较，得到距离最近的 K个样本，K 个样本最多归属的类别，就是待分类数据的类别。 KNN 算法可用于各种分类场景，如新闻分类、商品分类、模式识别、多分类领域等，甚至可用于简单的文字识别。
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