六、“4M”智能营销
M 公司凭借极为丰富的大数据资源，于 2016 年创新性地提出了“4M”智能营销体系
（MoMent——场景感知，Media——全媒体触达，Matching——精准匹配，MeasureMent——实效衡量），旨在通过全面的场景感知来捕获用户的需求，以大数据实现精准匹配，以最优的媒体表现，以期在最佳时刻触达用户，实现更加可靠的实效衡量。基于“4M”智能营销体系，M 公司将营销活动分成了大数据类、全场景类、社群类和创意创新类四个大类。
（一）大数据类营销
M 公司的主要产品包括手机、电视和路由器，手机代表个人媒体，电视和路由器代表家庭媒体。M 公司依靠庞大的手机、电视用户群体，对用户大数据进行分析，找出特定的目标用户和营销对象。例如，M 公司分为以下三个阶段开展大数据类营销：
（1）第一阶段，深度挖掘种子用户。M 公司从用户大数据中选择了五项维度，将符合五项维度的用户锁定为种子用户，然后选择音乐、视频、浏览器、安全中心的开屏、焦点图及信息流等广告点位对符合条件的用户进行重点推介。
（2）第二阶段：寻找潜在受众。使用 M 数据管理平台 lookalike 找回投放第一阶段的点击用户，对其进行扩充，找到其他的潜在受众。
（3）第三阶段：更新潜在受众。累积两个阶段点击人群进行交集后，再次使用 lookalike进行扩充，更新潜在受众。
通过以上三个阶段的机器学习和深度深挖，到最后 M 公司一共投放了 1 027 万人，投放效果与定向推广中的通投相比提升了 87%，搜索用户增长数达 185%。
（二）全场景类营销
M 公司拥有数量不断扩大的生态链企业，这些生态链企业已推出 200 多款产品，种类丰富的生态链产品与手机和操作系统有着密切的联系，能够实现全场景无缝触达用户。
例如，某运动品牌公司推出的跑鞋全新上市，并同步推出了“酷跑街头”的传播理念。M 公司的营销活动将这一传播理念与 M 运动进行对接，实现跨平台的数据整合与展示，用户在锁屏界面就能看到穿了这一跑鞋用户的累计步数、消耗热量等与运动息息相关的关键数据。
（三）社群类营销
互联网思维下营销模式的一大特征即粉丝营销，M 公司在创办初期就积极培育“粉丝文化”，大力开展粉丝营销，取得了极为显著的成效。依托数量庞大的粉丝群体，M 公司通过话题和互动，增强了用户社群的参与感，同时能更好地激发用户与品牌发生互动。
（四）创意创新类营销
利用各种创新的方法和手段，是 M 公司的营销取得成功的重要保证。在 M 公司为相关品牌提供的服务中有很多成功的例子。例如，某汽车品牌公司希望通过 M 公司的营销借势奥运会和欧洲杯进行品牌促销。M 公司为该品牌创建了互动专题，将不同的动物对应成不同的速度，形成不同的挑战，用户挑战成功即可点亮该模式下的动物勋章，用户点亮的勋章越多，最终收获的奖励也就越大。M 运动 App 开机大屏及各板块对此活动专题进行了大量推送，将用户关注引导至活动专区。高关注度为该品牌汽车的线下试驾专区提供了大量的潜在用户，参与者填写简单的信息后即可获得试驾机会，并最终转化为潜在消费者。