Centrum- en spreidingsmaten bij ruwe data
We veronderstellen hier dat de (discrete of continue) gegevens ingevoerd zijn bij Tabel van de Grafische rekenmachine in de kolom .
We bespreken hier twee manieren om centrum- en spreidingsmaten te laten berekenen.
Via de tabel
Ga in de grafische rekenmachine naar Tabel. Klik op de drie verticale puntjes naast . Kies voor Statistieken.
Je krijgt een lijst maar daarin o.a. het gemiddelde, de steekproefstandaardafwijking, de standaardafwijking (bij een populatie), het aantal elementen in de dataset, het minimum, het maximum, het eerste en derde kwartiel en de mediaan.
Via het algebravenster
Ga naar het algebravenster in de grafische rekenmachine.
- Met Modus() krijg je de modus.
- Met gemidd() krijg je het gemiddelde.
- Met Kwartiel1() krijg je het eerste kwartiel.
- Met Mediaan() krijg je de mediaan.
- Met Kwartiel3() krijg je het derde kwartiel.
- Met Variantie() krijg je de variantie als je werkt met een populatie (deling door n).
- Met Steekproefvariantie() krijg je de variantie als je werkt met een steekproef (deling door n-1).
- Met Stafwp() krijg je de standaardafwijking als je werkt met een populatie (deling door n).
- Met Stafw() krijg je de standaardafwijking als je werkt met een een steekproef (deling door n-1).
- Met Min() krijg je het minimum van de dataset.
- Met Max() krijg je het maximum van de dataset.
Je kan dit hieronder uittesten met de dataset Leeftijden. (discrete data)
Je kan dit hieronder ook uittesten met de dataset Kogelstoten. (continue data)