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Kapitel
Happy Linear
Basics
Data science
Happy Linear
Autor:
Zen Suzuki
Thema:
Algebra
,
Geometrie
,
Lineare Optimierung
,
Lineare Regression
,
Matrizen
,
Rotation oder Drehung
,
Statistik
,
Vektoren
線形に着目することで、いろいろなデータの取り扱い方を見通しよくできることを知り、活用事例を楽しく学ぼう。
Inhaltsverzeichnis
Basics
ベクトル〜一行か一列にならぶ数
行列〜表のデータを取り出したもの
連立方程式の解法〜行列でやると
行列式〜連立方程式の鍵
ベクトル〜再定義すると正比例になるの?
変換〜ベースや次元を単純化しよう
変換〜表現行列がもつ個性とは
対角行列〜便利なこと
Data science
線形代数のパッケージ〜言語別
予測する〜最小二乗法
要因をさぐる〜主成分分析
画像圧縮〜少ないデータ量で近似する
判別する〜集団の平均点の垂直2等分線
Weiter
ベクトル〜一行か一列にならぶ数
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