二、贝叶斯公式
:先验概率，表示某种类别的分布概率；
：类条件概率，表示在某种类别条件下，某事发生的概率；
：后验概率，表示某事发生了，而它属于某种类别的概率；
：指某事发生的自然概率。
比如在夏季，某公园男性穿凉鞋的概率为 1/2，女性穿凉鞋的概率为 2/3，并且该公园中男女比例通常为 2∶1。若你在公园中随机遇到一个穿凉鞋的人，请问他的性别为男性或女性的概率分别为多少？
设：=男性，=女性，=穿凉鞋。
由已知可得：
先验概率：
，
类条件概率：
，
接下来的问题是如何求 ，因为男性穿凉鞋和女性穿凉鞋是相互独立的，且是全结果
分布，可以引入全概率公式，即 。
由贝叶斯公式得
经典统计学需要大量样本实验得出总概率值，而贝叶斯提出了“先验概率”，使得统计学
更人性化，更接近人判断事物的思维模式。