Regresión lineal o interpolación ¿Cual utilizar?
Existen dos métodos generales para el ajuste de curvas que se distinguen entre sí al considerar la cantidad de error asociado con los datos. Primero, si se sabe que los datos son muy precisos, el procedimiento básico será colocar una curva, o una serie de curvas que pasen por cada uno de los puntos en forma directa, como ya lo vimos en los capítulos anteriores. Segundo, si los datos exhiben un grado significativo de error o "ruido", la estrategia será obtener una sola curva que represente la tendencia general de los datos. Como cualquier dato individual puede ser incorrecto, no se busca intersecar todos los puntos, en lugar de esos se construye una curva que siga la tendencia de los puntos tomados.