项目技能训练

1. K 值的选择方法有（ ）。

2. KNN 算法可用于各种分类的场景有（ ）。

3. 关联规则最常用的是 Apriori 算法，同时也是发现频繁项集的一种方法，其严谨的表述方法包括以下哪几个概念？（ ）

4. 神经网络包括（ ）。

1. 比较决策树算法 ID3、C4.5、CART 的优点。

2. 如何从等高线认识正则项？

3. 如何理解正则项与稀疏解？

4. 简述朴素贝叶斯定理与公式。

5. 简述 KNN 算法的特点。

6. 逻辑回归应用场景及优劣有哪些？

7. 简述人工神经网络的含义。

8. 简述神经网络的正向及反向传播过程。

9. 神经网络的应用领域有哪些？

10. 什么是支持向量机？什么是硬间隔支持向量机？

11. 简述非线性支持向量机。

12. 马尔可夫链的应用有哪些领域？