二、竞赛内容概览
（一）竞赛模块
（1）数据思维与职业素养：考察参赛者对数据价值的认知深度、数据驱动决策的理念，以及在商务环境中展现出的职业道德、责任心与团队协作精神。
（2）商务数据分析方法与工具应用：评价选手运用各类数据分析工具与技术，如统计分析、预测模型、机器学习等解决实际商务问题的能力。
（3）商务数据分析报告撰写与陈述：评估参赛者编制逻辑清晰、结论准确、建议可行的分析报告，以及通过口头或 PPT 形式有效传达分析成果、影响决策的能力。
（二）技术技能考察要点
竞赛通过对数据采集、预处理、分析、可视化、报告撰写与陈述等全流程任务的综合评判，全面衡量选手在商务数据分析领域的技术实力与职业素养：
（1）数据采集：要求选手依据任务要求，灵活运用竞赛平台提供的工具与资源，精准定位数据需求，科学确定采集维度与指标，高效完成数据获取。
（2）数据预处理：借助 Excel 与 Python 等工具进行数据清洗，涵盖查看、删减、拆分、增补、替换等操作，确保数据质量，为后续分析奠定坚实基础。
（3）数据分析：引导选手深入挖掘数据内涵，揭示隐藏信息与规律，运用统计学原理、算法模型等手段解决复杂的商务问题。
（4）数据可视化：鼓励选手创新选择图表类型，进行对比、结构等多元分析，通过构建与展示可视化大屏，直观呈现数据结论，提升决策洞察力。
（5）商务数据分析报告：要求撰写结构完整、逻辑严密、结论鲜明的报告，包含精确计算、精美图表、深入解读、建设性建议等要素。
（6）商务数据分析报告陈述：考验选手结合业务需求，将分析结果与业务场景深度融合，借助 PPT 进行生动陈述，展现与业务人员及其他利益相关者的高效沟通与协调能力。
（三）典型职业应用场景
竞赛内容紧密对接商务数据分析职业的核心任务：
（1）商务数据采集与处理：模拟从事销售、产品、客户、供应链、市场、运营等多维度数据的全链路管理，涵盖采集、抽取、清洗、转换、加载等预处理环节。
（2）商务数据分析与应用：模拟应对企业日常经营管理需求，开展数据深度分析、可视化呈现，以及撰写、制作、发布具有指导意义的分析报告。
（3）商务数据分析报告陈述与决策支持：模拟面向管理层及相关部门，精准解读数据趋势与模式，提供富有洞察力的决策依据与改进建议，彰显数据分析师的专业影响力。