二、人工神经网络的模拟计算
为便于理解人工神经网络的训练过程，通过使用 VBA 编程在 Excel 中进行了人工神经网络的模拟计算。目前，该程序仅包含一个隐藏层，但各层的神经元个数及训练样本数量可以按实际场景无限制设定，各层参数及迭代数量也可自行设定。计算过程中，不仅可以实时显现迭代的中间数据，也可借助 Excel 的强大制图功能动态展示数据的迭代趋势，适合入门级学生学习。下载该程序可扫描右边二维码。
相关程序
相关程序 用该程序模拟训练数据过程如下：
单纯两类数据试验，随机选取 10 组数据（见表 2-7-1）为训练数据，以 为分类界限，设定 标记为 1 类[红色，图 2-7-7（a）分界线上方]， 标记为 0 类[蓝色，图 2-7-7（a）分界线下方]。通过该程序的 10 000 次迭代，总平均误差为 0.000 472 799。计算过程中，隐藏层的输出动态图[见图 2-7-7（b）]及输出层的动态图[见图 2-7-7（c）]也可展现。然后以 100 个随机数据作为验证值[见图 2-7-7（d）]，准确率达到 96.32%。
表 2-7-1 随机 10 组数据表
图 2-7-7 单纯两类分类图示
（a）图 | 
（b）图 |
（c）图 | 
（d）图 |