Escena 2_ Modelo de regresión lineal

El modelo de regresión más sencillo es el Modelo de Regresión Lineal Simple que estudia la relación lineal entre la variable respuesta   y la variable regresora a partir de una muestra. En el siguiente ejercicio, en la barra de entrada se introdujeron 5 puntos, estos puntos se visualizan en la vista gráfica, después se seleccionaron dichos puntos dando clic derecho y se eligió la opción Registro en Hoja de Cálculo. Los puntos A, B, C, D, y E están vinculados a la hoja de cálculo en las columnas A y B. En la barra de herramientas se eligió la herramienta: Ajuste Lineal, para que se visualice en la vista gráfica la función lineal de la forma: y = mx + b. En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. A partir del diagrama de dispersión y de los resultados obtenidos en el análisis de correlación puede decidirse si está relación es de tipo lineal. En este caso, los puntos del diagrama de dispersión aparecen tanto más próximos a una línea recta ajustada a la nube de puntos cuanto más intenso es el grado de asociación.