【项目目标】
〇 知识目标
（1）了解机器学习与深度学习、监督学习与无监督学习。
（2）了解训练集、验证集和测试集。
（3）了解大数据分析流程、方法和工具。
（4）了解离散型随机变量和连续型随机变量。
（5）了解常见的离散型随机变量的分布：等概率分布、伯努利分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布。
（6）了解常见的连续型随机变量的分布：正态分布、指数分布。
〇 能力目标
（1）能够区分机器学习与深度学习、监督学习与无监督学习。
（2）掌握大数据分析流程、方法和工具。
（3）能够区分常见的离散型随机变量的分布和连续型随机变量的分布。
〇 素养目标
（1）培养财经商贸类专业学生的大数据意识、思维和素养。
（2）培养学生使用大数据的法律意识和安全意识。
（3）培养学生使用大数据技术分析商务数据的意识。
〇 德技并修
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量、快速、多样、价值密度低和真实性五大特征。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。在大数据时代，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油，甚至自动化技术。
〇 项目说明
本项目包括两个任务：大数据分析基础知识、大数据分析能力。这些是学生学习商务大数据分析技术必须具备的数学知识和思维，也是帮助学生建立对大数据的初步认识，逐步迈入商务大数据世界的开门钥匙。
数字时代
算法家族
