Diagnostische Tests
HINWEISE
Schieberegler "Prävalenz":
Die Wahrscheinlichkeit P(inf), dass eine Person erkrankt ist
Schieberegler "Sensitivität":
Die Wahrscheinlichkeit P(pos | inf), dass der Test bei einer infizierten Person positiv anzeigt
Schieberegler "Spezitifität":
Die Wahrscheinlichkeit P(neg | ges), dass der Test bei einer gesunden Person negativ anzeigt
Mit dem Satz von Bayes kann die Wahrscheinlichkeit berechnet werden, dass eine Person bei einem positiven Test erkrankt ist.
AUFTRÄGE
- Benutze die Schieberegler, um andere Tests zu simulieren. Finde damit heraus, wie der Test jeweils genau verändert wird.
- Erkläre die Bedeutung des eingezeichneten Punktes sowie den Verlauf des Graphen.
- Starte das Applet neu. Erkläre in eigenen Worten, was zu Beginn genau angezeigt und welche Rechnung unten durchgeführt wird.
- Ein Test zeigt bei 1,5% der Infizierten ein negatives Ergebnis und bei 1% der Gesunden ein positives. Nimm zur Berechnung an, dass 0,5% der Bevölkerung tatsächlich infiziert ist. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, tatsächlich erkrankt zu sein, wenn der Test positiv ist?
- Beschreibe verschiedene Situationen, bei welchen mit hoher Wahrscheinlichkeit bei einem positiven Test auch tatsächlich eine Infektion stattgefunden hat.
- Formuliere eine eigene Aufgabe, die mit diesem Applet nicht gelöst werden kann.