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3.1 Introducción

Gauss y Jordan

Introducción

Los sistemas de ecuaciones lineales se encuentran en el corazón del álgebra lineal, y este capítulo los usa para introducir algunos de los conceptos centrales del álgebra lineal de una manera simple y concreta. ajuste. Se presenta un método sistemático para resolver sistemas de ecuaciones. Este algoritmo se utilizará para cálculos a lo largo del texto, luego se muestra cómo un sistema de ecuaciones lineales es equivalente a una ecuación vectorial y una ecuación matricial. Esta equivalencia reducirá los problemas que involucran combinaciones lineales de vectores a preguntas sobre sistemas de ecuaciones lineales,es te capítulo jugará un papel esencial a lo largo del texto mientras exploramos la belleza y poder del álgebra lineal. Comencemos con dos ecuaciones extremadamente simples, reconociendo que el lector puede resolverlas sin necesidad de tomar un curso de álgebra lineal:

Este sistema puede abordarse por filas o por columnas. Queremos abordarlo en ambas formas. Visión Fila Este método se centra en ver las ecuaciones por separado (por filas). Es el más conocido, y en dos dimensiones se hace rápidamente. La ecuación se representa por una recta en el plano, la segunda ecuación ,produce una segunda recta (véase la figura ). Su pendiente es -1 y corta a la primera recta en la solución. El punto de intersección pertenece a ambas rectas. Se trata de la única solución de las dos ecuaciones. El punto , se encontrará pronto por "eliminación".

Visión Columna

El segundo método considera las columnas del sistema lineal. Las dos ecuaciones por separado en realidad son una ecuación vectorial:

El problema consiste en encontrar la combinación de los vectores columna en el miembro izquierdo que produce el vector del miembro derecho. Los vectores y se representan con las líneas gruesas . Las incógnitas son los números x y y que multiplican a los vectores columna. Toda la idea puede verse en la siguiente figura donde 2 veces la columna 1 se suma a 3 veces la columna 2. Geométricamente, así se obtiene un paralelogramo: Algebraicamente, se obtiene el vector correcto , en el miembro derecho de las ecuaciones. La representación por columnas confirma que x = 2 y y= 3.

(Opcional) Visión Fila Tres Dimensiones

Puede dedicarse más tiempo a este ejemplo, pero pasemos al caso n=3, tres ecuaciones siguen siendo manipulables, y presentan mucha mayor variedad:

En este caso la intersección de los tres planos da la solución del sistema de ecuaciones, en este caso el punto P=(1,1,2)

(Opcional) Visión Columna Tres Dimensiones

Ahora volvemos a las columnas. Esta vez la ecuación vectorial es:

Estos son vectores columna tridimensionales. El vector b se identifica con el punto cuyas coordenadas son 5,-1,9 . Todo punto en el espacio tridimensional se hace corresponder con un vector y viceversa. Esta, era la idea de Descartes, quien transformó la geometría en álgebra al trabajar con las coordenadas del punto. Es posible escribir el vector en una columna, o sus componentes pueden enumerarse como b = (5, -2, 9), o incluso puede representarse geométricamente mediante una flecha a partir de su origen. Pueden elegirse la flecha, o el punto o los tres números. En seis dimensiones, quizá es más conveniente elegir los seis números. Cuando los componentes se enumeran horizontalmente, suele utilizarse paréntesis y comas, Y cuando el vector columna se indica verticalmente se usan llaves (sin comas). Lo que realmente importa es la suma de vectores y la multiplicación por un escalar (un número). En la figura l.4a se muestra una suma vectorial, componente por componente:

Otros Tres Planos