Regresión lineal
Observa el valor de la pendiente y la ordenada al origen de la línea recta. También observa cómo se ajustan los puntos a la recta.
Análisis de regresión lineal
Éste tipo de análisis es muy empleado para predecir el comportamiento de muchos fenómenos que nos rodean a partir de datos basados en la observación.
Se basa en el cálculo de la pendiente y la ordenada al origen de la línea recta que más se ajusta a los datos.
y=mx+b
Para el cálculo de m y b se tienen las fórmulas:
Para determinar que tanto se ajusta la recta a los datos se debe calcular el Coeficiente de regresión lineal:
El valor de r varía de -1 a 1 con el mismo signo de la pendiente de la línea recta; entre más cercano sea el valor de r a -1 o 1, los puntos se ajustan más a la recta, pero si se acerca a cero, no hay correlación entre las variables.
Realiza los cálculos en tu cuaderno empleando las fórmulas y los datos de la hoja de cálculo; verifica la pendiente y la ordenada al origen con la ecuación que se muestra en el simulador. También calcula el valor del coeficiente de regresión lineal y observa qué tanto se ajustan los datos a la recta.