이변량 분석-통계 보여주기
활동
주어진 데이터에 대하여 이변량 분석을 하고 통계적 값들을 표에 나타낸다.
설명
| 1. |  | 수들이 포함된 열 A와 B의 모든 셀을 마우스를 이용하여 선택한다. |
| 2. |  | 데이터 분석상자에서 다이어그램이 보여지게 하기 위하여 이변량 분석 도구를 선택한다. |
| 3. |  | 데이터의 통계 매개변수를 보이게 하기위하여 데이터 분석 상자의 통계 보이기를 선택한다. |
| 4. | 데이터 분석 상자의 아래에 다양한 회귀 모델들로 부터 선택할 수 있다. (예를 들어 선형 또는 다항식) |
스스로 해보기
| | 설명 | 식 |
| MeanX | 첫번째 열에 있는 성분들의 산술 평균을 계산한다. | |
| MeanY | 두번째 열에 있는 성분들의 산술 평균을 계산한다. | |
| Sx | 첫번째 열의 숫자들의 표준편차를 계산한다. | |
| Sy | 두번째 열의 숫자들의 표준편차를 계산한다. | |
| r | 상관계수를 계산한다. | |
| | 스피어만의 순위 상관계수(Spearman's rank correlation coefficient)를 계산한다. | |
| Sxx | 통계 값을 계산한다: | |
| Syy | 통계 값을 계산한다: | |
| Sxy | 통계 값을 계산한다: | |
| | 결정계수를 계산한다. Note: 회귀 모델이 선형이라면 | |
| SSE | 목록의 y-값과 x-값의 함수값 사이의 오차 값들의 제곱의 합을 계산한다. | f...Regression curve |
